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こんにちは。今日はエポック数について調べましたので、そのことについて書きます。 エポック数とは エポック数とは、「一つの訓練データを何回繰り返して学習させるか」の数のことです。Deep Learningのようにパラメータの数が多いものになると、訓練データを何回も繰り返して学習させないとパラメータをうまく学習できないません(逆にやりすぎると過学習を起こすわけなんですが)。多すぎずに少なすぎないエポック数を指定することによって、パラメーターをうまく学習させることができます。 どうなっていると「良い」エポック数なのか 学習の最終的な目標は、「汎化性能があるパラメータ集合を見つけること」です。そのため…

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yuasa koji

4ヶ月前
データセットが完全に通過した(全部見て回る)回数が1エポックになる。いくつのエポック数が適正かは、正直流しながら見ていくしかないなく、過学習を起こさずに、かつ訓練精度と予測精度が共に良い状態を見つけていくわけですね。
水野 翔

10ヶ月前
機械学習でよく出てくる用語「エポック数」の解説。
Ochi Kanae

10ヶ月前
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