必要なのはデータサイエンティストではなく、データエンジニア

ITnews 編集部 / 1ヶ月

この記事は、Mihail Eric氏によって公開された記事の翻訳転載です。

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hatenabookmark
清水 風音

1ヶ月前

TensorflowやPyTorchのような優秀なフレームワークが出てきたことで、ディープラーニングやMLを始める能力は民主化した。その結果、データ分類より、結果を活かすエンジニアリングスキルが求められる時代になったわけですね。この辺は、必然でしょうね〜
Tanaka Yuta

30日前

そうそう、まさにこういうことで、、データエンジニアも泥臭いけど社会に必要とされる素晴らしい仕事だよ。そこで粘り強く試行錯誤できる人は、他でも通用すると思うよ。
この記事は、Mihail Eric氏によって公開された記事の翻訳転載です。約8分で読むことができます。
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