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Google はどうやって Deep Learning でメモリ使用量を 99% 削減したか。 - NewsPicks Tech Guide

今回は、QCon NY 2019レポート(Day 1)で予告した ML for Data Systems セッションの参加レポートです。登壇者は Google Brain SIR から Alex Beutel さんです。 コンピュータの基礎アルゴリズムである 木構造 や ハッシュテーブル は、古典的で安定した理論である一方、昨今のコンピュータ計算資源の潤沢化に伴うような急進的な技術発展は見られていません。このセッションは、機械学習をデータ構造理論に応用し、性能の大幅改善を図るという野心的なテーマを扱います。 なお、この記事の内容は当該セッションと登壇者共著論文 The Case for Lea…

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鈴木 健太郎(すずけん)

プログラマ

7ヶ月前
このBツリー、ハッシュテーブル、ブルームフィルタの置き換えの検証結果は貴重ですね。
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赤嶺 拓

フューチャーアーキテクト・セキュリティ

7ヶ月前
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